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La invención de NVIDIA de la GPU en 1999 provocó el crecimiento del mercado de juegos de PC, redefinió los gráficos de computadora modernos y revolucionó la computación paralela. Más recientemente, el deep learning de la GPU encendió la IA moderna, la próxima era de la computación, con la GPU actuando como el cerebro de las computadoras, los robots y los automóviles autónomos que pueden percibir y comprender el mundo.

Desarrollo de Soluciones Conjuntas

AxxonSoft utiliza el SDK TensorRT de NVIDIA para transferir los algoritmos de análisis de vídeo de IA a las GPU NVIDIA y optimizar su rendimiento. TensorRT aprovecha todo el potencial de las GPU de núcleo tensorial de NVIDIA y es compatible con las últimas microarquitecturas. Las plataformas de computación NVIDIA pueden multiplicar el rendimiento de los análisis de IA en comparación con los sistemas basados únicamente en la CPU.

Cómo AxxonSoft VMS utiliza las GPUs NVIDIA

La aplicación de aceleradores gráficos NVIDIA para las tareas de procesamiento de vídeo más exigentes en el lado del servidor y del cliente ayuda a aumentar el rendimiento del VMS, reduciendo los gastos de hardware y el consumo de energía.

Cómo AxxonSoft VMS utiliza las GPUs NVIDIA

Aceleración de Análisis de Vídeo

El análisis de vídeo supone una carga informática significativa para el servidor VMS. La primera tarea que consume muchos recursos es la decodificación de las transmisiones de vídeo de las cámaras IP. Para manejarla de manera efectiva, Axxon One VMS admite la decodificación de vídeo por hardware en las GPUs NVIDIA, después de lo cual el video se puede procesar con análisis de vídeo estándar o de red neuronal.

La segunda tarea exigente es ejecutar de algoritmos de análisis de vídeo, especialmente los basados en IA. Para la aceleración de la IA, Axxon One puede utilizar varias GPU NVIDIA. Para maximizar el rendimiento, se pueden instalar en el servidor varios aceleradores gráficos para la decodificación de vídeo y la ejecución de algoritmos de IA.

Gracias a la aceleración de la computación por hardware, el servidor puede procesar varias veces más transmisiones de vídeo cuando se utiliza el análisis de vídeo. La reducción del número de servidores agiliza la arquitectura de un sistema de videovigilancia inteligente, disminuyendo los gastos de capital y los costes de mantenimiento.

Aceleración de Análisis de Vídeo

Decodificación de vídeo para visualización

El cliente Axxon One puede utilizar las tarjetas gráficas NVIDIA para la decodificación de vídeo durante la visualización. Esto permite la reproducción fluida de docenas de transmisiones de vídeo Full HD, incluido H.265, sin carga adicional de la CPU. Gracias a esto, puede utilizar monitores de mayor resolución, mostrar más vídeos de cámara en la pantalla del cliente o emplear equipos cliente con CPU de menor rendimiento. La decodificación de vídeo por hardware del lado del cliente también permite construir grandes paredes de video basados en unos pocos computadoras con un rendimiento promedio de CPU.