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Aumente el rendimiento de la IA

Desafío de Implementación de análisis de IA

El análisis de redes neuronales identifica objetos con alta precisión y permite que las herramientas de detección de video funcionen bien en escenas complejas con mucho ruido visual. Sin embargo, este tipo de análisis requiere recursos informáticos considerables. Esto reduce significativamente la cantidad de cámaras que se pueden conectar a un servidor que aloja la analítica de IA. También encarece mucho el sistema de videovigilancia.

¿La solución? Uso de aceleradores y software de IA para optimizar la carga de trabajo. Es imposible construir un sistema de videovigilancia rentable que incluya más de 10-20 canales de análisis de IA sin ellos.

AxxonSoft es compatible con los productos de los principales desarrolladores de estas soluciones.

Intel® Distribution of OpenVINO ™ Toolkit
www.intel.com

OpenVINO ™ es el conjunto de herramientas para aplicaciones de la visión por computadora que amplía las cargas de trabajo a través del hardware Intel® (incluidos los aceleradores) y maximiza el rendimiento. El kit de herramientas Intel® Distribution of OpenVINO ™ se aplica para la inferencia de redes neuronales en las herramientas de análisis de IA de. Esto permite mejorar significativamente el rendimiento de los algoritmos de red neuronal de AxxonSoft ejecutados en CPU estándar y extiende efectivamente la carga de trabajo en todo el hardware Intel disponible.

Más información sobre las soluciones AxxonSoft e Intel.

GPUs con tecnología CUDA
www.nvidia.com

El análisis de video de red neuronal de AxxonSoft funciona en la unidad de procesamiento de gráficos (GPU) habilitada para CUDA de NVIDIA. La solución de AxxonSoft también es compatible con las tarjetas de video GeForce 1050 Ti de NVIDIA, así como con otras más recientes que tengan al menos 2 GB de RAM de vídeo y que admitan la Capacidad de Computación 3.0 o superior.

CUDA es una plataforma de computación paralela y un modelo de programación desarrollado por NVIDIA. Permite aumentar drásticamente el rendimiento informático aprovechando la potencia de la unidad de procesamiento gráfico (GPU).

Más información sobre las soluciones de AxxonSoft y NVIDIA

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Casos de Éxito

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